- Startseite
- →
- Dissertationen & Habilitationen
- →
- Dissertationen
- →
- Dokumentanzeige
Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Moghaddamnia, Sanam: Statistical signal analysis and estimation algorithms for mud pulse telemetry systems. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Diss., 2012, 131 S.
Version im Repositorium
Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:
Summe der Downloads: 94
| Zusammenfassung: | |
[no abstract] | |
| Lizenzbestimmungen: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. |
| Publikationstyp: | DoctoralThesis |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2012 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Elektrotechnik und Informatik Dissertationen |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 59 | 62,77% |
| 2 |  |
United States | 14 | 14,89% |
| 3 |  |
China | 13 | 13,83% |
| 4 |  |
Japan | 2 | 2,13% |
| 5 |  |
Iran, Islamic Republic of | 2 | 2,13% |
| 6 |  |
Indonesia | 2 | 2,13% |
| 7 |  |
Taiwan | 1 | 1,06% |
| 8 |  |
Hong Kong | 1 | 1,06% |
Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:
- Download-Zahlen und Ranglisten für das Repositorium insgesamt
- zurück zum Einzeltitelnachweis (Ansicht Nutzungsstatistik schließen)
Hinweis
Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.