dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.15488/17794 |
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dc.identifier.uri |
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/17928 |
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dc.contributor.author |
Wachsmuth, Henning
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eng |
dc.date.accessioned |
2024-07-15T11:09:55Z |
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dc.date.available |
2024-07-15T11:09:55Z |
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dc.date.issued |
2024 |
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dc.identifier.citation |
Wachsmuth, Henning: Large Language Models : Künstliche Intelligenz, die den Menschen erreicht. In: Unimagazin 1/2 (2024), S. 42-44 |
eng |
dc.identifier.issn |
1616-4075 |
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dc.description.abstract |
Im Mittelpunkt der Forschung des Fachgebiets Natural Language Processing am Institut für Künstliche Intelligenz der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik steht die maschinelle Analyse und Generierung natürlichsprachiger Texte. Die Wissenschaftler* innen untersuchen, wie Large Language Models (LLMs) so gestaltet werden können, dass sie ihre Stärken in der freien Textformulierung nutzen, ohne dabei faktisch oder ethisch fragwürdige Informationen zu produzieren. |
ger |
dc.language.iso |
ger |
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dc.publisher |
Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover |
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dc.relation.ispartofseries |
Unimagazin1/2 (2024) |
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dc.rights |
CC BY 3.0 DE |
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dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ |
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dc.subject.ddc |
004 | Informatik
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dc.title |
Large Language Models : Künstliche Intelligenz, die den Menschen erreicht |
ger |
dc.type |
Article |
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dc.type |
Text |
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dc.bibliographicCitation.volume |
1/2 |
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dc.bibliographicCitation.firstPage |
42 |
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dc.bibliographicCitation.lastPage |
44 |
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dc.description.version |
publishedVersion |
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tib.accessRights |
frei zug�nglich |
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