Large Language Models : Künstliche Intelligenz, die den Menschen erreicht

dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.15488/17794
dc.identifier.uri	https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/17928
dc.contributor.author	Wachsmuth, Henning	eng
dc.date.accessioned	2024-07-15T11:09:55Z
dc.date.available	2024-07-15T11:09:55Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Wachsmuth, Henning: Large Language Models : Künstliche Intelligenz, die den Menschen erreicht. In: Unimagazin 1/2 (2024), S. 42-44	eng
dc.identifier.issn	1616-4075
dc.description.abstract	Im Mittelpunkt der Forschung des Fachgebiets Natural Language Processing am Institut für Künstliche Intelligenz der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik steht die maschinelle Analyse und Generierung natürlichsprachiger Texte. Die Wissenschaftler* innen untersuchen, wie Large Language Models (LLMs) so gestaltet werden können, dass sie ihre Stärken in der freien Textformulierung nutzen, ohne dabei faktisch oder ethisch fragwürdige Informationen zu produzieren.	ger
dc.language.iso	ger
dc.publisher	Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
dc.relation.ispartofseries	Unimagazin1/2 (2024)
dc.rights	CC BY 3.0 DE
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/
dc.subject.ddc	004 \| Informatik
dc.title	Large Language Models : Künstliche Intelligenz, die den Menschen erreicht	ger
dc.type	Article
dc.type	Text
dc.bibliographicCitation.volume	1/2
dc.bibliographicCitation.firstPage	42
dc.bibliographicCitation.lastPage	44
dc.description.version	publishedVersion
tib.accessRights	frei zug�nglich