Von (Quanten)-Optik bis Schwerelosforschung : Optimierung von Experimenten durch Maschinelles Lernen

Zur Kurzanzeige

dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.15488/17792
dc.identifier.uri https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/17926
dc.contributor.author Wanner, Alexander eng
dc.contributor.author Tahtali, Emre eng
dc.contributor.author Lotz, Christoph eng
dc.contributor.author Heurs, Michèle eng
dc.contributor.author Richtmann, Lea eng
dc.contributor.author Klaas, Daniel eng
dc.contributor.author Adamscheck, Marco eng
dc.date.accessioned 2024-07-15T11:09:55Z
dc.date.available 2024-07-15T11:09:55Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.citation Wanner, Alexander; Tahtali, Emre; Lotz, Christoph; Heurs, Michèle; Richtmann, Lea et al.: Von (Quanten)-Optik bis Schwerelosforschung : Optimierung von Experimenten durch Maschinelles Lernen. In: Unimagazin 1/2 (2024), S. 28-32 eng
dc.identifier.issn 1616-4075
dc.description.abstract Große Forschungsverbünde wie das Quantum Valley Lower Saxony (QVLS) oder das Exzellenzcluster QuantumFrontiers bringen viele verschiedene Forschungsbereiche zusammen und ermöglichen einen engen Austausch unterschiedlicher Forschungsdisziplinen. Die folgenden Beispiele demonstrieren den alltäglichen Umgang mit Methoden des maschinellen Lernens (Machine Learning) im Kontext zweier ausgewählter Forschungsbereiche. ger
dc.language.iso ger
dc.publisher Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
dc.relation.ispartofseries Unimagazin1/2 (2024)
dc.rights CC BY 3.0 DE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/
dc.subject.ddc 004 | Informatik
dc.title Von (Quanten)-Optik bis Schwerelosforschung : Optimierung von Experimenten durch Maschinelles Lernen ger
dc.type Article
dc.type Text
dc.bibliographicCitation.volume 1/2
dc.bibliographicCitation.firstPage 28
dc.bibliographicCitation.lastPage 32
dc.description.version publishedVersion
tib.accessRights frei zug�nglich


Thumbnail
Name: 28_Von Quanten-Optik ...
Größe: 2.106Mb
Format: PDF
Öffnen

Die Publikation erscheint in Sammlung(en):

  • 2024 Ausgabe 1/2
    Künstliche Intelligenz : Game Changer in Wissenschaft und Forschung?

Zur Kurzanzeige

 

Suche im Repositorium


Durchblättern

Mein Nutzer/innenkonto

Nutzungsstatistiken