Robotic process automation (RPA): maturity model for identifying RPA-suitable processes with regard to the dimension of data

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dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.15488/15566
dc.identifier.uri https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/15687
dc.contributor.author Kutzner, Christian
dc.contributor.author Kuiter, Kilian
dc.contributor.author Jurisic, Stjepan
dc.contributor.author Stonis, Malte
dc.contributor.author Nyhuis, Peter
dc.date.accessioned 2023-11-29T05:22:33Z
dc.date.available 2023-11-29T05:22:33Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation Kutzner, C.; Kuiter, K.; Jurisic, S.; Stonis, M.; Nyhuis, P.: Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA): Reifegradmodell zur Identifizierung RPA geeigneter Prozesse hinsichtlich der Dimension Daten. In: Logistics Journal: Nicht-referierte Veröffentlichungen (2022), online first. DOI: https://doi.org/10.2195/lj_notrev_kutzner_de_202212_01
dc.description.abstract For the introduction of RPA in a company, the first step is to identify suitable business processes. For this purpose, the processes are evaluated with regard to various selection criteria, such as complexity or case-sensitiv-ity. Another criterion for the selection and evaluation of processes is the data on which the process is based. In this paper, a maturity model is presented, which subdivides the selection criterion data into the 5 assessable categories digitisation level, data quantity, data variance, data for-mat and data responsibility. eng
dc.description.abstract Für die Einführung von RPA im Unternehmen müssen in einem ersten Schritt geeignete Unternehmensprozesse identifiziert werden. Hierzu werden die Prozesse hinsichtlich verschiedener Auswahlkriterien bewertet, wie z. B. Komplexität oder Fallhäufigkeit. Ein weiteres Kriterium zur Auswahl und Bewertung von Prozessen sind die dem Prozess zugrundeliegenden Daten. In diesem Paper wird ein Reifegradmodell vorgestellt, welches das Auswahlkriterium Daten in die 5 bewertbaren Kategorien Digitalisierungsgrad, Datenmenge, Datenvarianz, Datenformat und Datenverantwortung untergliedert. ger
dc.language.iso ger
dc.publisher Stuttgart ; Dortmund : WGTL
dc.relation.ispartofseries Logistics Journal: Nicht-referierte Veröffentlichungen (2022), online first
dc.rights Digital Peer Publishing Lizenz (v2, de)
dc.rights.uri https://www.hbz-nrw.de/produkte/open-access/lizenzen/dppl/dppl/DPPL_v2_de_06-2004
dc.subject automation eng
dc.subject data eng
dc.subject maturity model eng
dc.subject Robotic Process Automation eng
dc.subject RPA eng
dc.subject Automatisierung ger
dc.subject Date ger
dc.subject RPA ger
dc.subject Reifegradmodell ger
dc.subject.ddc 620 | Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
dc.subject.ddc 380 | Handel, Kommunikation, Verkehr
dc.title Robotic process automation (RPA): maturity model for identifying RPA-suitable processes with regard to the dimension of data eng
dc.title Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA): Reifegradmodell zur Identifizierung RPA geeigneter Prozesse hinsichtlich der Dimension Daten ger
dc.type Article
dc.type Text
dc.relation.essn 1860-5923
dc.relation.doi https://doi.org/10.2195/lj_notrev_kutzner_de_202212_01
dc.description.version publishedVersion
tib.accessRights frei zug�nglich


Die Publikation erscheint in Sammlung(en):

  • An-Institute
    Frei zugängliche Publikationen aus An-Instituten der Leibniz Universität Hannover

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