Towards microprocessor-based control of droplet parameters for endoscopic laryngeal adductor reflex triggering

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Friedemann Fast, J. et al.: Towards microprocessor-based control of droplet parameters for endoscopic laryngeal adductor reflex triggering. In: Current Directions in Biomedical Engineering 3 (2017), S. 239-243. DOI: https://doi.org/10.1515/cdbme-2017-0050

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/4022

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 208




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
The so-called Laryngeal Adductor Reflex (LAR) protects the respiratory tract from particle intrusion by quickly approximating the vocal folds to close the free glottal space. An impaired LAR may be associated with an increased risk of aspiration and other adverse conditions. To evaluate the integrity of the LAR, we recently developed an endoscopic prototype for LAR triggering by shooting accelerated droplets onto a predefined laryngeal target region. We now modified the existing droplet-dispensing system to adapt the fluid system pressure as well as the valve opening time to user-chosen values autonomously. This has been accomplished using a microcontroller board connected to a pressure sensor and a mechatronic syringe pump. For performance validation, we designed a measurement setup capable of tracking the droplet along a vertical trajectory. In addition to the experimental setup, the influence of parameters such as system pressure and valve opening time on the micro-droplet formation is presented. Further development will enable the physician to adjust the droplet momentum by setting a single input value on the microcontroller-based setup, thus further increasing usability of the diagnostic device.
Lizenzbestimmungen: CC BY-NC-ND 4.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2017
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Maschinenbau

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 130 62,50%
2 image of flag of United States United States 42 20,19%
3 image of flag of India India 4 1,92%
4 image of flag of France France 4 1,92%
5 image of flag of China China 4 1,92%
6 image of flag of Czech Republic Czech Republic 3 1,44%
7 image of flag of Israel Israel 2 0,96%
8 image of flag of Indonesia Indonesia 2 0,96%
9 image of flag of Ghana Ghana 2 0,96%
10 image of flag of Canada Canada 2 0,96%
    andere 13 6,25%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.