- Startseite
- →
- Dissertationen & Habilitationen
- →
- Dissertationen
- →
- Dokumentanzeige
Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Nguyen, Duc Binh Benno: Tail risk and long memory in financial markets. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Diss., 2018, xix, 254 S. DOI: https://doi.org/10.15488/3302
Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:
Summe der Downloads: 888
| Zusammenfassung: | |
This thesis investigates the tail risk properties and long memory in financial markets and implications for asset pricing and hedging. | |
| Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 DE |
| Publikationstyp: | DoctoralThesis |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2018 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Dissertationen |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 345 | 38,85% |
| 2 |  |
United States | 141 | 15,88% |
| 3 |  |
China | 49 | 5,52% |
| 4 |  |
Iran, Islamic Republic of | 30 | 3,38% |
| 5 |  |
France | 26 | 2,93% |
| 6 |  |
India | 20 | 2,25% |
| 7 |  |
United Kingdom | 17 | 1,91% |
| 8 |  |
No geo information available | 15 | 1,69% |
| 9 |  |
Hong Kong | 14 | 1,58% |
| 10 |  |
Switzerland | 11 | 1,24% |
| andere | 220 | 24,77% | ||
Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:
- Download-Zahlen und Ranglisten für das Repositorium insgesamt
- zurück zum Einzeltitelnachweis (Ansicht Nutzungsstatistik schließen)
Hinweis
Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.