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Oelen, A.; Stocker, M.; Auer, S.: SmartReviews: Towards Human- and Machine-Actionable Representation of Review Articles. In: Ke, H.R.; Lee, C.S.; Sugiyama, K. (Eds.): Towards Open and Trustworthy Digital Societies. ICADL 2021. New York, NY : Springer, 2021 (Lecture notes in computer science ; 13133), S. 105-114. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91669-5_9
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| Abstract: | |
Review articles are a means to structure state-of-the-art literature and to organize the growing number of scholarly publications. However, review articles are suffering from numerous limitations, weakening the impact the articles could potentially have. A key limitation is the inability of machines to access and process knowledge presented within review articles. In this work, we present SmartReviews, a review authoring and publishing tool, specifically addressing the limitations of review articles. The tool enables community-based authoring of living articles, leveraging a scholarly knowledge graph to provide machine-actionable knowledge. We evaluate the approach and tool by means of a SmartReview use case. The results indicate that the evaluated article is successfully addressing the weaknesses of the current review practices. | |
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| Document Type: | BookPart |
| Publishing status: | acceptedVersion |
| Issue Date: | 2021 |
| Appears in Collections: | Forschungszentren |
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| pos. | country | downloads | ||
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| total | perc. | |||
| 1 |  |
Germany | 6 | 46.15% |
| 2 |  |
United States | 4 | 30.77% |
| 3 |  |
China | 2 | 15.38% |
| 4 |  |
Romania | 1 | 7.69% |
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