Müller, L.; Wawer, M.L.; Heimes, N.; Uhe, J.; Koepler, O. et al.: Datenqualitätssicherung im Forschungsprozess am Beispiel von Zugversuchen. In: Krause, D.; Paetzold, K.; Wartzack, S. (Hrsg.): DS 125: Proceedings of the 34th Symposium Design for X (DFX2023). Erlangen : Ehemaligennetzwerk des Lehrstuhls für Konstruktionstechnik (KTmfk) Erlangen e.V., 2023, S. 143-152. DOI: https://doi.org/10.35199/dfx2023.15
Abstract: | |
Progressive digitization throughout the entire product data lifecycle requires a more sensitive handling and understanding ofdata within engineering processes. Regarding engineeringresearch data, the aim is to implement the FAIR data principles(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) to guarantee thepost-usability of research data. To ensure the quality of datathroughout the entire research process a methodical approachhad been developed. Based on the quality categories Intrinsic,Representative, Contextual and Available, the related qualitydimensions are considered differentiated along the research datalife cycle and presented in a concept. As a use case, this conceptis carried out on a tensile test with documentation of results in aresearch data management system. | |
License of this version: | CC BY-NC 3.0 DE |
Document Type: | BookPart |
Publishing status: | publishedVersion |
Issue Date: | 2023 |
Appears in Collections: | Fakultät für Maschinenbau |
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total | perc. | |||
1 | Germany | 65 | 60.19% | |
2 | United States | 16 | 14.81% | |
3 | Israel | 8 | 7.41% | |
4 | Russian Federation | 3 | 2.78% | |
5 | Netherlands | 3 | 2.78% | |
6 | Austria | 3 | 2.78% | |
7 | Iran, Islamic Republic of | 2 | 1.85% | |
8 | India | 2 | 1.85% | |
9 | Indonesia | 2 | 1.85% | |
10 | Switzerland | 1 | 0.93% | |
other countries | 3 | 2.78% |
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