Towards Human-Robot Collaboration with Parallel Robots by Kinetostatic Analysis, Impedance Control and Contact Detection

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Mohammad, A.; Schappler, M.; Ortmaier, T.: Towards Human-Robot Collaboration with Parallel Robots by Kinetostatic Analysis, Impedance Control and Contact Detection. In: 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Piscataway, NJ : IEEE, 2023, S. 12092-12098. DOI: https://doi.org/10.1109/ICRA48891.2023.10161217

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Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
Parallel robots provide the potential to be lever-aged for human-robot collaboration (HRC) due to low collision energies even at high speeds resulting from their reduced moving masses. However, the risk of unintended contact with the leg chains increases compared to the structure of serial robots. As a first step towards HRC, contact cases on the whole parallel robot structure are investigated and a disturbance observer based on generalized momenta and measurements of motor current is applied. In addition, a Kalman filter and a second-order sliding-mode observer based on generalized momenta are compared in terms of error and detection time. Gearless direct drives with low friction improve external force estimation and enable low impedance. The experimental validation is performed with two force-torque sensors and a kinetostatic model. This allows a new identification method of the motor torque constant of an assembled parallel robot to estimate external forces from the motor current and via a dynamics model. A Cartesian impedance control scheme for compliant robot-environmental dynamics with stiffness from 0.1-2N/mm and the force observation for low forces over the entire structure are validated. The observers are used for collisions and clamping at velocities of 0.4-0.9 m/s for detection within 9–58 ms and a reaction in the form of a zero-g mode.© 2023 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
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Publikationstyp: BookPart
Publikationsstatus: acceptedVersion
Erstveröffentlichung: 2023-07-04
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Maschinenbau

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