Denkena, B.; Dittrich, M.-A.; Noske, H.; Kramer, K.; Schmidt, M.: Anwendungen des maschinellen Lernens in der Produktion aus Auftrags- und Produktsicht : Ein Überblick. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF 116 (2021), Nr. 5, S. 358-362. DOI: https://doi.org/10.1515/zwf-2021-0068
Abstract: | |
Machine learning as a subfield of artificial intelligence can contribute to accelerating the design of processes in manufacturing, reducing cycle times, improving quality, and making better use of production capacities. This article provides a systematized overview of machine learning applications for product- and order-related processes and supports practitioners in identifying application areas in a focused manner and exploiting valueadded potential. Das maschinelle Lernen als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz kann in der Fertigung dazu beitragen, Prozesse beschleunigt auszulegen, Zykluszeiten und Ausschuss zu reduzieren und Produktionskapazitäten besser auszuschöpfen. Dieser Beitrag gibt einen systematisierten Überblick über Anwendungen des maschinellen Lernens für produkt- und auftragsbezogene Prozesse und unterstützt Praxisanwender dabei, Einsatzfelder gezielt zu identifizieren und Wertschöpfungspotenziale zu erschließen. | |
License of this version: | CC BY 4.0 Unported |
Document Type: | Article |
Publishing status: | publishedVersion |
Issue Date: | 2021 |
Appears in Collections: | Fakultät für Maschinenbau |
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