Inferring the gravitational wave memory for binary coalescence events

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Khera, N.; Krishnan, B.; Ashtekar, A.; De, Lorenzo, T.: Inferring the gravitational wave memory for binary coalescence events. In: Physical Review D 103 (2021), Nr. 4, 044012. DOI: https://doi.org/10.1103/physrevd.103.044012

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/14295

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 18




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
Full, nonlinear general relativity predicts a memory effect for gravitational waves. For compact binary coalescence, the total gravitational memory serves as an inferred observable, conceptually on the same footing as the mass and the spin of the final black hole. Given candidate waveforms for any LIGO-Virgo event, then one can calculate the posterior probability distribution functions for the total gravitational memory and use them to compare and contrast the waveforms. In this paper, we present these posterior distributions for the binary black hole merger events reported in the first Gravitational Wave Transient Catalog, using the phenomenological and effective-one-body waveforms. On the whole, the two sets of posterior distributions agree with each other quite well though we find larger discrepancies for the =2, m=1 mode of the memory. This signals a possible source of systematic errors that was not captured by the posterior distributions of other inferred observables. Thus, the posterior distributions of various angular modes of total memory can serve as diagnostic tools to further improve the waveforms. Analyses such as this would be valuable especially for future events as the sensitivity of ground-based detectors improves, and for LISA which could measure the total gravitational memory directly.
Lizenzbestimmungen: CC BY 4.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2021
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):An-Institute

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of United States United States 8 44,44%
2 image of flag of Germany Germany 8 44,44%
3 image of flag of Indonesia Indonesia 1 5,56%
4 image of flag of France France 1 5,56%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.