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Knöchelmann, E.; Männel, A.; Schappler, M.: Three-Layer Hierarchical Model Predictive Control Concept for Industrial DC Microgrids. In: IECON 2021 – 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Piscataway, NJ : IEEE, 2021, 6 S. DOI: https://www.doi.org/10.1109/IECON48115.2021.9589196
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| Abstract: | |
This paper presents an extension of the dual-layer model predictive control (MPC) for industrial DC microgrids. This structure allows an easier integration of stochastic methods on all levels. Moreover, in the new three-layer MPC, energy storages are proposed for each level. As a proof of concept, a control is presented for the new layer, the primary control level in microgrids. The MPC as a central control strategy, has the disadvantage that a new model has to be created for new bus participants. By a simply expandable state space model and a parameterization with data sheet values, this disadvantage can be refuted. Further, for the application on a programmable logic controller (PLC), a simpler and faster MPC with an equal control performance, is presented. | |
| License of this version: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. |
| Document Type: | BookPart |
| Publishing status: | acceptedVersion |
| Issue Date: | 2021-11-13 |
| Appears in Collections: | Fakultät für Maschinenbau |
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Germany | 58 | 63.74% |
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United States | 14 | 15.38% |
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China | 4 | 4.40% |
| 4 |  |
Indonesia | 3 | 3.30% |
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Egypt | 3 | 3.30% |
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Czech Republic | 3 | 3.30% |
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Norway | 2 | 2.20% |
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France | 2 | 2.20% |
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Taiwan | 1 | 1.10% |
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