Knöchelmann, E.; Männel, A.; Schappler, M.: Three-Layer Hierarchical Model Predictive Control Concept for Industrial DC Microgrids. In: IECON 2021 – 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Piscataway, NJ : IEEE, 2021, 6 S. DOI: https://www.doi.org/10.1109/IECON48115.2021.9589196
Zusammenfassung: | |
This paper presents an extension of the dual-layer model predictive control (MPC) for industrial DC microgrids. This structure allows an easier integration of stochastic methods on all levels. Moreover, in the new three-layer MPC, energy storages are proposed for each level. As a proof of concept, a control is presented for the new layer, the primary control level in microgrids. The MPC as a central control strategy, has the disadvantage that a new model has to be created for new bus participants. By a simply expandable state space model and a parameterization with data sheet values, this disadvantage can be refuted. Further, for the application on a programmable logic controller (PLC), a simpler and faster MPC with an equal control performance, is presented. | |
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Publikationstyp: | BookPart |
Publikationsstatus: | acceptedVersion |
Erstveröffentlichung: | 2021-11-13 |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Maschinenbau |
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United States | 14 | 15,38% |
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China | 4 | 4,40% |
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Indonesia | 3 | 3,30% |
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Egypt | 3 | 3,30% |
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